百度估值130亿的芯片业务独立，第二代芯片下半年量产
百度估值130亿的芯片业务独立，第二代芯片下半年量产，这家昆仑芯（北京）科技有限公司原为2011年就成立星云融创（北京）科技有限公司，该公司在昨日进行了更名，此前，百度在第一季度财报中披露，芯片业务百度昆仑于今年4月完成第一轮融资
6月25日，记者获悉，百度旗下昆仑芯片业务成立独立新公司——昆仑芯（北京）科技有限公司，百度芯片首席架构师欧阳剑出任昆仑芯片公司CEO。今日港股收盘，百度股价上涨2.97%至190.5港元，市值约694亿美元。
据记者了解，这家昆仑芯（北京）科技有限公司原为2011年就成立星云融创（北京）科技有限公司，该公司在昨日进行了更名，新增股东包括宁波梅山保税港区奥闻投资管理合伙企业(有限合伙)、苏州元禾璞华智芯股权投资合伙企业(有限合伙)等多家公司，注册资本由约1427万人民币增至约1661万人民币，增幅约16%。 有股东信息显示，百度(中国)有限公司现持股比例约76%，为最大股东。
此前，百度在第一季度财报中披露，芯片业务百度昆仑于今年4月完成第一轮融资，融资后估值为20亿美元。该芯片旨在优化AI工作负荷及完善云成本结构 。据了解，领头方包括CPE源峰，投资方包括IDG、君联、元禾璞华等。
百度昆仑AI芯片是百度自主研发的通用AI处理器。接近百度人士告诉记者，百度早在2010年开始就已使用FPGA做AI架构的研发，2011年开展小规模部署上线。
公开资料显示，百度在2018年发布自主研发的AI芯片——百度昆仑，2019年流片成功，2020年量产。目前，昆仑1已经量产，在百度搜索引擎和百度智能云生态伙伴等场景部署。据了解，目前正在研发中的昆仑2将于2021年上半年实现量产，其性能比昆仑1再提升3倍，并将部署在搜索、工业互联网、智能交通等业务领域。
昆仑芯片的特点在于通用、易编程、高性能、自主可控。具体而言，通用性是指可以支持AI应用和场景；易编程指的是可构建软件生态护城河；高性能指的是可支撑AI应用突破新可能；自主可控，在降低使用成本的同时也让过去被“卡脖子”的.技术问题得以缓解，这也是最主要且必要的。
除了昆仑芯片外，百度还研发了鸿鹄语音芯片，该芯片是专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互、以及智能物联等场景设计的超低功耗远场语音交互芯片。在百度的AI布局，百度昆仑芯片使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力，形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技术布局。
此前，一位百度高管曾对记者透露，百度的AI芯片昆仑已经在百度自己的搜索引擎和生态里使用，7纳米的昆仑2芯片预计将在今年下半年实现量产。
在产业化落地方面，记者了解到，今年4月23日，百度在湖北宜昌点军区创建“百度智能云-昆仑芯智能生态中心”，并计划投建由百度昆仑芯片搭建的人工智能算力中心。这也是百度昆仑芯片生态首次产业化落地。
看上去，百度独立芯片公司的路径或与此前拆分成立小度科技类似。去年9月，百度宣布旗下智能生活事业群组业务（小度科技）完成了独立融资协议的签署，百度公司对小度科技仍然拥有绝对控制权，当时IDG资本也参与了跟投。按照计划，小度科技寻求在科创板上市。
汽车行业目前正面临全球芯片短缺的问题，成立独立的AI芯片公司，也有望与无人驾驶汽车软硬件等造车业务捆绑在一起。不过也有业内人士对记者表示，如果百度要向汽车制造商供应自动驾驶AI芯片，其技术研发难度更大。
根据市场研究机构IHS Markit估计，2020年全球车载半导体的规模约为380亿美元，但在全球超过4000亿美元的半导体总收入占比中不到10%。
从行业来看，国产化芯片的发展正在提速。目前包括阿里巴巴、腾讯和百度在内的互联网巨头都在积极推动自主研发的芯片技术。今年年初，腾讯投资的AI芯片公司燧原科技获18亿人民币C轮融资，研发高性能AI云端训练和推理芯片；早在2019年，阿里巴巴也推出了其首款支持人工智能的芯片。
电子元器件是支撑信息技术产业发展的基石，也是保障产业链供应链安全稳定的关键。百度加速布局芯片的消息正值国家大力推动电子元器件行业自主研发技术发展之际。工信部1月29日发文称，到2023年我国将发展15家收入达到100亿元规模的电子元器件龙头企业，形成一批具有国际竞争优势的企业。
公开资料显示，2018年7月，百度CEO李彦宏在百度AI开发者大会上表示将推出自研AI芯片昆仑。在此之前，百度已经在用FPGA做AI加速，以及用软件定义加速器和XPU架构方面积累了多年经验，具备了做AI芯片的技术基础。
2019年12月，百度曾对外宣布，首款用于云计算和边缘计算的AI芯片昆仑完成研发，基于三星的14nm工艺，2020年初实现量产。目前，第一代昆仑芯片已经规模化部署超过2万片。
第二代昆仑芯片也已经流片成功，基于7nm工艺，百度方称预计2021年下半年量产，性能比第一代昆仑芯片提升3倍以上。
所谓AI芯片，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。根据部署位置的不同，AI芯片可分为云端和终端。前者即数据中心，后者包括手机、安防摄像头、汽车等智能设备，性能不需要如云端性能一般强大。
根据承担任务的不同，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片。训练指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型，需要极高的计算性能和较高的精度；推理即用训练好的模型使用新数据推理出各种结论。
昆仑芯片是云端全功能AI芯片，2018年李彦宏在百度AI开发者大会上表示，其可以同时满足训练和推理的需求，且除常用深度学习算法等云端需求外，还能适配计算机视觉、自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
同时，昆仑面向开发者提供类似英伟达CUDA的软件栈，可以通过C/C++语言进行编程，降低开发者的难度，便于构建产品生态。
在产业落地方面，百度方面表示，今年4月23日，百度在湖北宜昌创建“百度智能云-昆仑芯智能生态中心”，并计划投建昆仑芯片搭建的人工智能算力中心。这是百度昆仑芯片生态在全国范围内的首次产业化落地。此外，2020年，昆仑芯片也在微亿智造的工业智能质检设备上部署上线。
除昆仑芯片外，百度还研发了鸿鹄语音芯片，其是专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互、以及智能物联等场景设计的超低功耗远场语音交互芯片。
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